我前两天看个报道，说卡特彼勒——就那个造挖掘机的——现在拿开矿的那套本事来搞人工智能。一开始我还琢磨，这俩能有啥关系？后来一看，还真有点意思。
他们搞自动驾驶卡车、遥控挖机搞了好多年了，最早是因为矿上没人愿意干，活儿又危险。现在他们把这些经验用到AI上，弄了个叫Cat AI Assistant的东西，就是修机器的师傅站在机器旁边，直接跟它说话，问怎么修、哪个零件可能要换，不用再翻手册。
最让我觉得厉害的是他们攒了多少数据。全球一百六十万台联网设备，存了超过十六PB的结构化数据——十六PB，我查了下，一PB大概是一百万GB，这得是多大一仓库的东西。有了这些数据，AI才有东西可学，不然就是空转。
他们的CTO有句话说得挺实在，说搞自动驾驶难的不是技术本身，是怎么把它塞进客户的工作流程里去。机器是造出来了，但矿上的人怎么跟它配合，原来的工序怎么改，这才是最费劲的。
这让我想起《诗经》里那句“或燕燕居息，或尽瘁事国”，有人在家躺着，有人跑断了腿。以前觉得这是抱怨命不一样，现在看卡特彼勒这个转型，倒觉得说的是另一回事——机器替人跑腿了，人得学会看着好几台机器，这活儿变了，但人还是得在场，只不过换了个位置站着。