纽约大学有个数学教授，前两天宣布了一个大发现，跟那个著名的纳维-斯托克斯方程有关。这方程是流体力学的基础，但理论上一直没人能完全搞明白，属于七大千禧年难题之一，谁解出来谁拿一百万美元。他这发现本身挺厉害，但更热闹的是，他话里话外都在说OpenAI不地道。
他说自己跟合作者快出结果的时候，发现自己的研究进度居然被泄露给了OpenAI。他去找OpenAI问，对方说他们已经搞出完整证明了，但问他什么时候开始的、用了多少人，回答就含糊了。最后对质下来，OpenAI那边承认，第一个提示词是最近几天才发的，也就是在他们知道这位教授的研究方向之后。
这什么意思呢？就是OpenAI看到这位教授的路子好像走得通，直接靠算力猛砸。OpenAI自己也发了声明，说他们用了一个还没发布的新模型，一周烧了三千亿个输出标记，按市价算相当于2250万美元的算力，硬是把完整证明给算出来了。
这事儿让我想起陆游那句诗，纸上得来终觉浅。他那意思是光看书不够，得亲自去实践。可这回反过来了，OpenAI拿着别人的思路，靠海量算力硬趟，倒是真把答案给趟出来了。只是这答案算谁的，就说不清了。你解一道题，旁边有人抄了你的草稿，还比你跑得快，先交了卷，你说这算谁解的。
现在两边各说各话，教授说OpenAI偷了他的思路，OpenAI说自己是受传闻启发才开始研究的。反正这题是解出来了，但这奖怎么发，估计比解题还麻烦。