中国电信开源了一个模型，叫 Xing4.0-29B-A4B，前身是他们做了几年的 TeleChat。
先说定位，它不是拿来陪聊的。官方冲的是写代码和敲命令行这类活：两百九十亿总参数，但每处理一个词只唤醒其中四十亿，六十四个专家里按需路由。许可是 Apache 2.0，权重扔在 Hugging Face 和魔搭上随便下。
分数我去核了一遍，顺便把它自己没好好说的部分也看了。
在 SWE-bench Verified 上——这个基准是让模型去修真实的 GitHub 缺陷——它拿到 75.0 分。对照组里 Gemma4 是 53.0，差了一大截；Qwen3.6 是 76.0，比它高一分。Terminal-Bench 上反过来，它 57.5，Qwen3.6 是 51.5。
推广文案只说"只比 Qwen3.6 差一分，爆锤 Gemma4"。完整的情况是：跟 Qwen3.6 各有胜负，它赢在终端操作和几项代理任务，输在代码修复的几个子项上。
这种有输有赢的成绩，在开源模型圈其实不算新闻。这个月能打的开源模型太多了。
真正少见的是另一件事：它的训练，全程没用英伟达。
整条链路跑在华为昇腾的 Atlas 900 上，框架用的是 MindSpore。官方的说法是，这是这个规模上第一个完全在国产算力平台上从头训完的模型，中间把多头潜注意力、几个自定义算子和通信重叠这些硬骨头一一调通，系统吞吐比优化前提升了约九成六。
这件事的分量不在性能榜上。
过去两年有个默认前提：想训一个能打的模型，绕不开英伟达的卡和 CUDA 那套生态。不是说别的芯片不能算，是整套工具链、算子库、社区经验都长在那上面，换一条路等于重造轮子，而且多半吃力不讨好。
现在有人把这条路走完了，还把结果开源出来了。它证明的不是国产芯片更好——没有任何证据支持这个说法——而是这条路走得通，成品拿得出手。对一个被卡脖子卡了几年的行业来说，这是完全不同性质的消息。
还有个细节值得说。
推文底下有人留了句挺刻薄的话：为了把 token 当流量卖也是拼了。
刻薄，但说到点子上了。运营商这门生意，一百多年来干的就是同一件事——修管道，按流量收钱。他们不生产内容，也不在乎管道里流的是电话、短信还是视频。
现在流的东西换成了 token。
从这个角度看，一家电信运营商跑去训大模型、还把模型开源，其实一点都不违和。把模型白送，卖后面的算力和接口，这跟当年手机白送、话费按月收，是同一本账。
所以它选择开源，未必是理想主义。更可能是这家公司太清楚自己卖的是什么。