你想象一下，一个人对着电脑说，我想要个能记事的工具，界面简单点，能存数据。几分钟后，屏幕上真出来一个东西，能点，能输入，能存。对于没写过一行代码的人来说，这跟变魔术似的。但你要是拿它去给朋友用，朋友说，怎么一打开就崩？你才发现，它连错误提示都没有，数据存着存着就丢了。
做出个能跑的原型，从来不是最难的那步。难的是后面那些事——数据多了不卡，用户乱点不崩，出问题了你知道去哪看日志，三年后你还改得动这堆代码。这些事，AI一样都没帮你省。
有意思的是，现在真有人开始怀疑，那还学计算机干嘛？反正说话就能出程序。这话听着耳熟，AI也是这么个理儿——它把开头那段表演变得特别快，特别唬人，但屏风后面那点家底，该是什么样还是什么样。
学计算机科学的价值，从来不是学会写语法，而是脑子里有个模型，知道系统是怎么转的、在哪儿会卡住、为什么崩。有了这个，你才能看出AI写的那个查询，在五千万行的表上会全表扫描；它说的那个缓存方案，并发一高就出乱子。这些判断力，是区分一个只会拼积木的人和一个真正做产品的人的东西。
原型到产品之间那道沟，AI没给你搭桥，它只是让你更快地跑到沟边上。