你想象一下，以前让AI干活，最怕什么？不是它不会干，是它干到一半卡住了，或者工具调错了，它就愣在那儿，等着你给它擦屁股。你跟它说“继续啊”，它还是一脸懵。今天看到个新模型，别的没记住，就记住一条——它自己会认错，然后重来。
这个模型叫Muse Glimmer，30B参数，不算大，但专门为“干活”设计的。它跑在你自己的电脑上，不用联网。它能看文字，也能看截图、图表，然后自己规划步骤，调工具，一步一步把事情做完。最让我觉得有意思的是它的“失败恢复”能力：工具调错了，或者返回的结果不对，它不是傻在那儿，而是自己诊断一下，换个法子再试。
这让我想起以前背《论语》里那句话，“过而不改，是谓过矣”。以前背就是背，觉得是句正确的废话。现在看着这模型在那儿一遍遍试错，忽然觉得孔子说的就是这个事——错不可怕，怕的是错了不知道改，或者改不动。这模型倒好，把“改过”写进了代码里，成了它干活的基本能力。
它还能自己控制“用多少力气想”。简单的事，随便想想就给答案；复杂的事，多推演几步。就像人干活，分得清轻重缓急。这个度，以前是开发者替模型定的，现在模型自己会调节。
模型是Meta放出来的，在HuggingFace上，下载量已经16万多了。我看的时候就在想，这些能力单拆开看，每一样都不新鲜，但合在一起，装进一个能跑在本地的小模型里，这事就有点意思了。