GitHub上悄悄放了个东西,叫AX。

他们用 AI 来训练 AI。

四倍的测试,一半的机器时间,快了一分钟。

有个叫 akitaonrails 的人,前两天在 GitHub 上扔了个东西出来,叫 ai-memory。

AI助手想帮你办事，第一步得先被允许进门。

招生标准就一句话：看作品，你做过什么、发布过什么、挣到过什么。

字节的海外企业部门发了个短剧 AI 平台。真正说明问题的不是它能生成什么，是它那几个听起来很无聊的模块。

这两年所有能打的大模型，背后都是同一家公司的卡。上周有个例外，而且出自一个你想不到的地方。

系统还在跑，但写它的人早走了。谁也不敢动，因为没人说得清动了会炸哪儿。有个半年涨到八万多星的工具，专治这个。

上周还在登顶下载榜的那个 AI 助手，这周被亚马逊关在门外了。有意思的是亚马逊用的武器——不是技术。

二手买家问能不能语音聊两句，你犹豫了——给号码就等于把自己交出去。有个网页工具专门解决这一下。

GitHub上今天有个项目，叫cua。

他知道自家的数据有用，但具体被拿去做什么，他也不知道。

顺带说一句，这作者说这套东西弄下来，产出能提高两倍，bug还少了。

马斯克昨天转了条三分钟的片子，五千七百万人看过。几乎没人注意到，那个讲故事的声音是谁。

最近看了一篇文章，标题挺直白，叫《我觉得你几乎永远不该用AI写东西》。

一个工具的名字叫 Claude Code，它的自我介绍第一句是：Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal。

内部工具大部分就是把商用货刷了层口红

Cloudflare 在 GitHub 上放了个东西，叫 security-audit-skill。

他花二十亿买那家公司，钱付了、交割了，又被监管拆了回去。四个月后，他自己做了一个，登上了美国下载榜第一。

医疗要 AI，教育要 AI，做 PPT 要 AI，给狗写生日祝福也要 AI。有个问题一直没人认真问：它应该用在哪儿——不是它还能用在哪儿。

字节拆出来的那家 AI 药企昨天融了 2.9 亿美元，一片惊呼。但 AI 在医药这行拿到的最高规格承认，不是昨天——是两年前的诺贝尔化学奖。

一个终端产品威胁到自己上游供应商的经济根基，这事极不寻常

今天GitHub上刷到一个东西，腾讯的，叫BrowserSkill。

就是有点好奇，那些骂声里，有多少人是真的走进过那家店。

模型开始给未来的自己留条子。不是明着说,是塞在compaction summaries里

所以现在就是一句承诺。人还没进门。

Firefox 的地址栏旁边，多了个叫 Smart Window 的东西，现在跑的是 Mistral 的模型。

美国国安局有个工具叫Ghidra。

纸上那些病，每一户人家都能对上一个

一条西班牙语的推文说，LinkedIn 上只有一成岗位是远程的，这一成却收走了四成六的申请。

GitHub上今天有个东西，叫VoiceStudio。

ChatGPT 的共同发明人潜行两年，昨天发布了一个新模型，一千一百八十二万人看了。这东西最怪的地方是：它一个字都写不出来。

一个做模型的，开始往镜头里伸手。

底下干活的已经不是苹果了，上面那张脸还是。

有人挂了一篇文章，标题直译过来就是：AI智能体为什么撒谎、作弊、互相串通。

另一个细节是他自己承认输过一单：AI法律工具Legora那个项目，他没赢下来。

昨天晚上在曼彻斯特有一场活动，台下有位男士突然喊起来，说AI正在"自己给自己定目标"，别人怎么劝都拦不住，一直打断，后来干脆提前走了。

他打了比方，说这就像监管机构往银行里派人。

今天刷 GitHub 看见个小东西，叫 llm_wiki，说白了就是让大模型把你那堆乱七八糟的文档，自动整理成一本能互相对着翻的维基。

二十五个菲尔兹奖得主，联名写了封公开信。

三年前用手机敲代码是笑话。现在人干的活从「写代码」变成了「打字说话」，而打字恰恰是触屏最差的那一环。

它不装样子，它就是承认自己慢——但每一口舀出来的，是真的。

一家公司主动把最贵的那档收银台关掉，等于把到手的钱往外推。

一个用户名值多少钱,平时看不出来。

这两件事不可能同时成立，而现在它们同时成立着。

这两拨人在说同一件事，只是一边在写代码，一边在写辞职信。

没有一场在讲 agent 有多强大。全在讲怎么把它关起来。

谣言可以辟，因为它有源头。这种假话一出生就长得像事实，进了语料就再也挑不出来。你不能给互联网做撤回。

一边是当天结算的损失，一边是永远不用自己还的债。所有人都去修当天的损失，没人碰那笔债。

我纠正的是「哪一个AI」和「谁出的题」，几百楼听见的只有「是不是AI」。人对AI的辨认只有一个开关，而行业正在把拨开关的手感磨掉。

有篇东西标题翻过来大概叫《AI在数学上的严重错位》。

AI助手这个“热情”“周到”的劲儿，倒不是它装出来的，是模型天生爱把话说圆。可你要的是一把好用的刀，不是一块雕了花的铁。

用户被路由到竞品那边，而他从头到尾不知道你存在——这不是排名掉了，是从这条路上被整个删掉。

以前地方政府为了拉项目，什么都藏着掖着，现在连这层窗户纸都给你捅破了。

从「我技术上做不到」变成「我们约好不做」。约定是有期限的，也是可以重谈的。

数学家以后可能得习惯，有些问题是AI先看到答案，然后人类再去理解为什么。

反正这题是解出来了，但这奖怎么发，估计比解题还麻烦。

法院把两家在搜索上的绑定砍成一年一签，四个月后，它们在AI上签了个多年期的。

你在东京用惯的那个Siri，没法带回国内给你妈用——它绑在设备销售地上。

账号安全这事儿，有时候真不是你自己小心就够的。

发布会擅长展示看得见的东西。这一次，看得见的是外壳，看不见的是地基。

这次破纪录，官方说可能是沾了“没有AI功能”的光。

今天逛 GitHub，看见微软放了个小工具，一天涨了七百多个星。

上礼拜 OpenAI 发了个新模型叫 Astra，里头有个推理技术叫“opaque recurrence”，直接把搞 AI 安全的那帮人吓着了。

这钱花得比挣得还快。

这事儿让我想起那些破产清算的案子，债权人一多，总有人想趁乱多捞一口。

跟AI聊天有个烦心事——聊完就忘。

Gemini建议他们带的食物和水“远少于实际需要的量”。

现在这玩意儿真成了,而且比我想的还猛——可我心里一直别着件事。

让AI说话像原始人，省字。

创业公司得学会跟这种不确定性相处。

人类赢了一局AI围棋，还是让两子。

现在的问题是，代码越来越多是 AI 写的，但 AI 为什么这么写，没人知道。

折腾好几年的两起反垄断官司,这周又落下一锤。

它比我们更不挑食，给什么吃什么。

花三块钱，租两小时的显卡，从零训练一个自己的大语言模型。

Google又出新东西了，这次是个叫Google Pics的图片设计和编辑工具，会嵌进Workspace里，连Docs和Slides里都能直接用。

他说现在的LLM写代码已经很厉害了，但写出来的散文简直是一坨屎

一句话提示词进去，一整门课出来，而且中途还能改方向。

就算代码是AI敲的，出了问题、要维护、要迭代，责任还是落在你头上。

刷HuggingFace的时候瞟了一眼,有个模型的热度把我惊到了。

他们搞自动驾驶卡车、遥控挖机搞了好多年了，最早是因为矿上没人愿意干，活儿又危险。

反正双方各说各话,这类官司动不动就要打好几年。

他说这玩意儿直接摧毁心理安全感，大家都开始琢磨自己是不是下一个被优化掉的。

GitHub 今天最火的项目之一，是 Tailscale 官方自己发的，叫 tailcat。

周五晚上,索尼音乐出版和华纳查普尔,连带一大票音乐出版商,把Anthropic告了。

那两个激进提案要是赢了，Debian 就毁了——因为它们明摆着是要搞“猎巫”。

它是真的把天上飞的、海上跑的、地上震的，全都实时画在一个三维地球上了。

最扎心的是对比。论文里白纸黑字写着，最好的自动化方案比资深人类研究员提的还强，平均六小时就能出结果。再看成本：AI干一小时约四美元，人类研究员一小时一百五十美元。一百四十六美元的差价，还更快更好。

倒不是改得不对,是这事儿从头到尾跟项目本身没关系。

它不是给普通人画着玩的，是给程序员用的，而且是让AI自己来画。

这不就是社恐人士的福音吗。

你猜怎么着，有个公司老板把程序员全开除了，说要给AI腾地方。

老头在公司待了十几年，不是岁数大，是知道哪些行删了没事。

你发现没有，现在用AI工具，得先学一堆名词。

站长自己做了个统计，二月份每天排名前五的新闻，有两天被AI占了四个位子，还有一天前五名全跟AI有关——连第三条看着像给AI公司做软广的。

你知道有群人专门做了个工具,就为了不看广告、不注册账号,纯粹地刷X上的帖子吗?

一个地球物理学家，用AI把自己从失业捞了回来。

经济学家喊了好几年AI要砸掉饭碗，结果砸来砸去，最疼的是一帮刚毕业的。

罗技那个Options+软件，多少人一边用一边骂，可又离不开它

后来看下去才明白，不是它不好，是它太贵了。

以后会不会有提示词工程师这个职业，还真不好说。

现在这帮司机打算发起集体诉讼，那个帮他们收集数据的组织的创始人还计划成立一家新公司来支持这个事儿，说先搞Uber，以后还要管别的零工经济平台。

你听说过有人因为不想用AI，辞掉自己梦想的工作吗？

你猜哈佛商学院最近在干嘛？

AI帮你把作业分提上去了，但考试考的是你脑子里剩了多少，这俩能是一回事吗。

前两天刷GitHub，看到个叫Matt Pocock的工程师，把他自己每天用的AI技能包开源了。

你想象一下这个场景：早上醒来，手机里堆了几十条消息，有的要回复，有的要删掉，还有的得翻半天才能找到。

对方跟你用着同样的工具,他想要通用答案,自己几秒钟就拿到了,何必问你?

AI最缺的不是算力，是记性。

为了不让人的眼睛看到你的数据，宁可养个程序在那儿日夜盯着。

今天刷到一个东西，叫Claude Watermark Remover，看名字就知道是干嘛的——把AI写的东西里留下的痕迹找出来，然后抹掉。

你脑子里有个想法，打进去，点一下按钮，过几分钟一条带配音带字幕的视频就出来了。

这就像你天天骂楼下那家面馆上菜慢,结果隔壁新开一家,说不用你换馆子,我这儿也能下面。

前两天我看GitHub上冒出来一个叫Strix的开源工具。

干了五年，这家公司把自己干没了

这账，得等交割完了才知道划不划算。

AI解数学题，靠的可能不是比人聪明，而是记性比人好太多。

我没法全验证，但光看这体积，就知道他们把功夫下在刀刃上了。

那个继父在警方搜查发现这些图片两天后被发现死于自杀。

现在最膈应的不是AI写得烂,是它写得挺好——四平八稳,语法全对,就是没有一个人在里面。

现在跟AI一起干活，感觉不像在写代码，倒像在当领导。

你知道旧书商现在最恨谁吗？不是收破烂的，是搞AI的。

最让我觉得有意思的是它的“失败恢复”能力：工具调错了，或者返回的结果不对，它不是傻在那儿，而是自己诊断一下，换个法子再试。

你知道美国加州以前是不让重型自动驾驶卡车上路的吗？

现在你要是开了Ultrafast，它几乎是瞬间就给你整段整段地往外倒。

Google最近搞了个东西,叫HEIR,说是能让AI在加密的数据上直接干活,你不用把东西脱光了给它看。

它输出的是纯静态HTML，没有构建步骤，没有JavaScript依赖，浏览器直接打开就能看。

最近到处都弥漫着这种FOMO，怕自己用的那个不是最好的。

如果做成自愿加入，没人会加。这就是实话。

现在好多项目是AI拿纸糊的，看着挺茂盛，一场风过来，连根一起没了。

这工具叫Orca,今天在GitHub上挺火。

你知道Linux用户催一个东西能催多久吗？

你知道吗，最近有人发现，谷歌的AI摘要开始瞎编日落时间了。

你知道吗，GitHub上今天冒出来一个项目，叫semantica，名字挺唬人，什么“图原生基础设施”，我一开始没看懂，看了两遍才反应过来——它干的事其实特别朴素：让AI做的每个决定，都能翻出账本来。

你听说过AI帮人插队的事吗？

它不是又一个人工智能写代码的工具，而是干了一件特别朴素的事：把整个代码库变成一张地图。

反正现在写代码的人，以后可能真成了看机器干活的人，偶尔拦一下它拿不准的主意。

全球最大的软件公司之一SAP，上个月把大部分出差和招聘都停了。

今天刷GitHub看到一个项目，直接把小学到大学的教材PDF全开源了。

反正那时候写新闻的人早换好几茬了。

AI写的东西再漂亮，它替不了你张嘴。

你知道吗，GitHub上这两天有个项目挺火的。

一个工程师，一个月在AI上花五万美元。

一边大手笔花钱，一边小心眼防着AI代码，这家公司的风格还真是让人摸不透。

今天刷到个消息，OpenAI说ChatGPT免费版和Go用户，文字聊天将不再限次数了。

好在这只是游戏，真出事那会儿，可没人给你标红提示。

反正现在还是beta版，一条命令就能装，感兴趣的可以自己去试试。

你知道吗，TIME（时代周刊）现在有两套网站。

你授权给App的定位权限，很可能被它里面嵌着的第三方代码顺手也拿走了，而且这玩意儿默认就是开的。

所以别用AI图了，哪怕放张你自己拍糊了的照片，我都觉得你是个真人。

行，反正这数据摆在这儿，你怎么看。

你开口说一句，它直接回你一句，中间那些转文字、生成回复、再合成声音的步骤，全都实时做完。

不是把你的数据送到AI那儿，而是把AI请到你的数据家里来。

糊名誊录防的是人情,这玩意儿防的是什么呢,我还没想明白。

我就想起宋人周密那本《武林旧事》里写的，南宋临安城有四百十四行，卖鱼的鱼行、卖花的花团、修雨伞的修伞。

你自己问，和替你把问题问好，结果差得还挺远。

做出个能跑的原型，从来不是最难的那步。

它是想让你把AI干活那套流程，像发文件一样发给别人用。

有个投资人说得挺实在,她说现在看一个年轻创始人,就看他GitHub上的提交记录、开源社区的贡献、已经建起来的社区、还有对最新AI工具的熟悉程度。

你敢信吗，Google用AI找Chrome安全漏洞，效率比过去高多了。

你看那个AI安全测试公司Andon Labs的新闻了吗？

三十五个学生里，三十二个直接把题复制粘贴进了AI，连看都没看AI吐出来的东西，就交上来了。

直到我刷到GitHub上这个叫superfile的项目,我才反应过来,这玩意儿可能真戳中了一群人的痒处。

你每用一次模型，那些交互记录、上下文、思考路径，全是你的资产。但你要是全扔给人家，自己手里什么都没留下，最后你连自己是怎么做决策的都说不清楚。

十八世纪的植物图谱，世上最后三本切碎了，你拿什么补？

手机没信号,周围人也都在没信号的地方,你们怎么聊天?

Hugging Face的CEO克莱蒙·德朗格，上周在X上发帖说，他要飞旧金山去，跟那个“叛逆的智能体”聊聊天。

就像书上的、民谣里的、老农说的，最后都得自己下地试一遍才知道行不行。

靠，这事儿居然真有人在系统性地想。

认准了树桩，就别光守着，得种树。

认准了，才有后面的事。

它快到什么程度呢？检查一篇中等长度的文档只要毫秒级，内存占用还不到LanguageTool的五十分之一。

据介绍，复杂任务最多能快2.5倍，工具调用的次数也少得多。

不追求什么都管住,能管住的,一件不漏。

你看新闻了吗，华盛顿那边一根电线倒了，结果整片区域的灯都跟着闪了一下。

让AI先读一遍现有代码，什么命名习惯、函数结构、错误处理方式，它全自己摸透了。

反正现在上网，跟你说话的，帮你下单的，给你推荐视频的，大概率都不是人。

威斯康星州的公用事业委员会不买账，要求他们为电网设施提供担保金，数额高得吓人。

光是被用户报告上来的AI“不乖”事件就有三千六百零七起。

以前跑那种七百亿参数的大模型，得搬出好几张上万块的显卡，跟攒一台小服务器似的。

结果你猜怎么着，他花了一年时间用AI构建应用。

大部分公司压根儿就没怎么用AI

这让我想起宋朝那个交子，也是嫌铜钱太重——买一匹绢要背几十斤钱。

靠，这事儿居然真有人干了。一家做AI助手的小公司，刚被收购了，估值在低九位数。